张耘，博士，讲师，硕士生导师。2023年毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位，同年入职广东海洋大学数学与计算机学院（软件学院），现为中国计算机学会会员。

主要研究领域为迁移学习及域适应，包括但不限于海洋牧场智能监测、菠萝视觉检测及土壤湿度预测等场景下的跨域、跨模态表征学习方法研究。近年来，在《Expert Systems with Applications》《‌Image and Vision Computing》《Chinese Journal of Electronics》等国内外期刊及CCF推荐学术会议上发表学术论文10余篇，授权国家发明专利4项。主持湛江市科技计划项目1项、横向项目2项；作为核心成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省自然科学基金、海南省自然科学基金等项目5项。

主讲本科生课程《软件工程》《数据库原理及应用》《人工智能基础》；主讲硕士研究生课程《人工智能导论》《人工智能之学术素养》。主持教育部产学合作协同育人项目1项、校级教育教学改革项目1项，获广东海洋大学校级优秀毕业论文（设计）指导教师（2025年）。

联系方式：yunzhang@gdou.edu.cn