林耀庭，教授，博导，男，汉族，1986年02月13日出生于广东省湛江市，预备党员，福建泉州人。现研究领域：信息技术系统性应用。

2017年1月-2019年1月加拿大卡尔加里大学博士后，独立完成一个加拿大国家自然基金项目；2019年1月博士后出站后于2019年5月-2021年5月继续留任卡尔加里大学（高级研究员）与导师共同完成另一个加拿大国家自然基金项目（第二负责人）。

博士后合作导师为加拿大卡尔加里大学数学系廖文远教授，廖教授是太平洋数学科学研究所PIMS的站点主任，该站点历任主任均由美加顶尖大学在数学领域著名的科学家担任，如马尔科姆•麦克菲森，本人是廖教授研究团队的重要科研骨干。

本人主要研究方向为地球探测与信息技术--信息技术系统性应用，包括：人工智能算法与改进—大数据处理与分析、波形结构特征研究（类波数据等）、数据挖掘与重构等，均为当今前沿学科。

2026年2月，科研成果“石油天然气藏钻前油气预测关键技术及应用”，经国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部直属单位）组织院士专家权威评审，认定该成果“整体达到国际先进水平”。

1.教育：

2008年6月毕业于北京联合大学计算机与科学信息学院，获工学学士学位；

2012年6月毕业于长江大学地球物理与石油资源学院，获工学硕士学位；

2015年6月毕业于长江大学地球物理与石油资源学院，获工学博士学位。

2.工作：

2015年至2017年，Alberta Ltd.(兼职)，高级工程师；

2017年至2021年，加拿大卡尔加里大学，博士后/高级研究员；

2019年至2020年，Insignia Energy Ltd.(兼职)，高级工程师（物探）；

2021年至2023年，加拿大石油公司Long Run Exploration Ltd. 高级工程师（物探总工程师）；

2023年至今，广东海洋大学-计算机科学与工程学院，专任教师（教授）。

3.学术论文：

至今已发表代表性科技论文20多篇，其中，第一作者或者通讯作者论文18篇，包含SCI-10篇（SCI Q1顶刊—2篇，SCI Q1—2篇和SCI Q2—2篇）和国际会议—3篇；专著1部（《预测理论及其在工农业中的应用》清华大学出版社）；软著1项；发明专利6项（2项授权2项实质审查2项受理），1项实用新型专利（受理）。

4.科研项目

在国内，曾以主要参与人身份参与3个省部级项目；国际上获得两项加拿大国家自然科学基金项目，其中一个科研项目中取得非常好的研究成果，直接为公司方带来了达4亿元人民币的经济效益，获得了业内有关专家和领导们的高度赞赏。

回国后，成功引进了一家加拿大石油公司与广东海洋大学的海外合作项目；2024年，本人主持中石化集团公司一个重点先导攻关项目。

引进的海外项目名称：《加拿大阿尔伯塔省3-11油田的大数据驱动机器学习进行油藏特征预测与可发展性评估》；

中石化先导重点攻关项目：《顺北4号带波形结构特征含油气性预测研究》

专利授权转让110万（5年）：《一种基于波形结构特征大数据预测油气的方法》（2024年）

广东海洋大学十大科研先进个人奖（2025年）

5.主要社会职务和取得的荣誉：

（1）阳江市第八届政协委员（2024年）；

（2）阳江市欧美同学会创会副会长（2023年）；

（3）CCTV《点亮中国好品牌》最具影响力人物（2024年）

（4）第六届中国经济影响力人物-2024新时代能源产业十大创新力人物（2024年）

（5）香港高层次人才促进会特聘教授（2024年）；

（6）中国计算机学会会员（2024年-至今）；

（7）中国人工智能学会终身会员（2024年-至今）；

（8）中华英才——《最美奋斗者》2024年第15期；

（9）马达加斯加共和国驻华大使馆——《科技顾问》（2024年）；

（10）国际勘探地球物理学家学会（SEG）终身会员；

（11）第八届中国（上海）国际发明专利金奖；

（12）旺坤（北京）科技有限公司——《首席技术总监》（2023年）。