12月25日下午，受学院邀请，北京交通大学计算机科学与技术学院卢思洋副教授在湖光校区明德楼A座103报告厅为我院师生作了题为“面向大数据系统的日志异常检测和根本原因分析”的学术报告。会议由副院长陈入云教授主持，约100位学院师生参加了报告会。
卢思洋副教授以大数据背景下数据量呈指数级增长为切入点，就如何从海量日志中高效准确地检测异常，并快速定位问题的根本原因，来引入该研究的重要性。报告详细讲解了数据和日志的种类以及七种不同的根本原因分析方法，回顾了一些大数据处理的经典方法，如Hadoop、Spark等分布式计算框架。最后，报告探讨了当前日志异常检测和根本原因分析领域面临的主要问题，并指出，未来的研究应聚焦于开发更智能、更高效的算法，提升自动化水平，同时加强跨学科合作，推动这一领域的持续创新。报告结束后，主讲人与在场教师进行了热烈的交流互动。老师们提出了许多关于教学实践、科研项目以及实际应用中的疑问，主讲人一一解答，并分享了自己的经验和见解。
本次报告不仅内容充实、讲解深入浅出，而且通过丰富的案例分析和互动环节，吸引了参会教师的高度关注和积极参与。它不仅加深了教师对大数据系统日志异常检测及根本原因分析的理解，还有效地拓展了各位教师的学术眼界，促进了跨学科思维的碰撞与交流。
