由上海交通大学主办的第七届医学人工智能国际学术会议（The 7th International Symposium on Artificial Intelligence for Medical Sciences，ISAIMS 2026）于2026年10月23日至25日在上海成功举办。我院2025级硕士研究生车祉谚同学凭借研究成果“DermoSAM: Lightweight boundary-aware SAM distillation for dermoscopy lesion segmentation”，在大会58份参评学术海报（Poster）中脱颖而出，荣获最佳海报奖（Best Poster Award）。本届大会海报评选仅有3人获奖，充分体现了该研究成果的学术价值与创新性。

ISAIMS 2026聚焦人工智能与医学科学的深度交叉融合，围绕医学图像分析、人工智能辅助诊疗、深度学习及医学基础模型等前沿研究方向，汇聚了来自国内外高校、科研机构的专家学者与青年科研人员参会。会议通过主旨报告、专题研讨、学术论文交流及海报展示等多种形式，为医学人工智能领域的前沿技术探索与创新成果交流提供了重要的国际学术平台。

此次获奖成果“DermoSAM: Lightweight boundary-aware SAM distillation for dermoscopy lesion segmentation”已发表于国际权威学术期刊《Expert Systems with Applications》。该论文由我院2025级硕士研究生车祉谚担任第一作者，李泳桂、陈浩为合作作者，三人的硕士研究生导师陈入云教授担任通讯作者。研究聚焦皮肤镜图像中的病变区域分割问题，针对医学基础模型参数规模较大、计算开销较高以及病变区域边界复杂等挑战，提出了一种融合边界感知机制与Segment Anything Model（SAM）知识蒸馏的轻量化医学图像分割方法，在提升模型计算效率的同时，致力于实现更加精确的皮肤病变区域分割，为医学基础模型的轻量化部署和智能辅助诊断提供了新的研究思路。

在本次国际学术会议的海报展示与评选环节，车祉谚同学围绕研究背景、方法创新、实验结果及应用价值等方面，对DermoSAM研究成果进行了系统展示与学术交流。车祉谚同学凭借扎实的研究工作和良好的学术展示表现荣获最佳海报奖，既是对该作品研究工作的充分肯定，也展现了我院研究生在医学图像分析与人工智能交叉研究领域的科研创新能力。